蚁群算法在协同过滤推荐系统中的应用研究

摘要

本文在CF的基础上重点研究推荐系统中的相似兴趣用户的聚类技术.研究重点集中在聚类方法的可伸缩性、聚类复杂形状和数据的有效性,分析了蚂蚁算法的特性和基于蚂蚁聚类的协同过滤推荐系统,并通过实验测试,表明使了利用蚂蚁的聚类特性能降低推荐系统计算量,从而提高系统的伸缩性.