基于数据挖掘的中药复方治疗乳腺癌的用药规律分析

摘要

目的:采用数据挖掘的方法,分析中药复方治疗乳腺癌的组方规律,为临床遣药组方提供可靠证据。方法:计算机检索PubMed、中国知网(CNKI)、维普资讯(VIP)和万方等数据库,筛选西医常规联合中药复方治疗乳腺癌的随机对照试验(RCT)文献。对文献涉及中药复方中单味中药的频数、性味归经等进行统计分析,并对核心中药做关联规则、因子分析。结果:共纳入53篇文献,涉及102首方剂、178味中药,累计应用频次为1398次。应用频次最多的3类药物分别为补虚药、清热药、活血化瘀药;涉及中药的药性以温、寒、平为主;药味大多为甘、苦、辛;归经以入肝、脾、胃经为主。拓扑学筛选得到白术、黄芪、茯苓、柴胡、莪术等16味核心中药,关联规则显示白术-黄芪、白术-茯苓、白术-柴胡等组合的频数和支持度均较高,因子分析提取到6个公因子。结论:中药复方治疗乳腺癌疗效显著,临床治疗乳腺癌多以补虚药、清热药、活血化瘀药等为主,六君子汤、逍遥散、四逆散、柴胡舒肝散、参苓白术散、益气养荣汤等为治疗乳腺癌的基本方。