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基于STM32和滤波算法的生理参数多点监测系统及电路设计

     

摘要

该文基于STM32单片机和滤波算法设计了实时监测心率和体温的可穿戴嵌入式健康监护系统.该系统由微处理器及数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块构成,以Cortex-M3为内核的STM32F103C8T6芯片作为处理器,采用OLED显示屏和按键实现人机交互,使用MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别采集人体腕部心率和指尖心率数据.通过光电容积法采集人体心率信号,进行A/D转换,利用滤波算法去除噪声干扰,获得稳定可靠的心率值.通过Wi-Fi模块将采集到的生理参数信息上报至云服务器,并用手机端进行数据查看,实现医疗监护和远程居家隔离监测的功能.

著录项

  • 来源
    《实验技术与管理》|2021年第11期|77-8395|共8页
  • 作者单位

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

    中国科学技术大学 信息科学技术学院 安徽 合肥 230027;

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

    合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 国家示范性微电子学院 安徽 合肥 230009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 场效应型;
  • 关键词

    医疗监护; 滤波算法; 生理参数多点监测; 数据采集;

  • 入库时间 2023-07-24 20:45:33

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