基于深度置信网络的移动电站发电机故障诊断

摘要

为快速精确诊断移动电站发电机故障类型,利用深度置信网络,构建了高效、准确的发动机故障诊断模型.通过逐层无监督学习与有监督的反向传播优化网络权重参数.仿真分析结果表明:模型对移动电站发动机的故障诊断正确率高达100％,优于人工经验法和SVM、BP等浅层神经网络和传统方法.