一种基于深度置信网络的工业设备故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于深度置信网络的工业设备故障诊断方法及系统。该方法包括：构建深度置信网络；采用混沌模拟退火粒子群算法优化所述深度置信网络的超参数，得到优化的深度置信网络；采用训练数据训练所述优化的深度置信网络，得到故障诊断模型；所述训练数据为工业设备的机械振动信号数据集；获取工业设备的机械振动信号；所述机械振动信号由多个传感器采集；采用自适应加权融合算法对所述机械振动信号进行数据融合，得到融合振动信号；将所述融合振动信号输入所述故障诊断模型，输出所述工业设备的故障诊断结果。本发明可以提高故障诊断的准确度。