基于神经网络和遗传算法的卫星结构参数优化

摘要

针对卫星结构要求总质量轻小、一阶固有频率较高的特点,建立了卫星结构多目标优化的数学模型,通过BP神经网络和遗传算法相结合进行参数优化,并编制了相应的计算程序,既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测功能,又发挥了遗传算法的全局优化特性,得出了合理的优化结果,与传统的结构优化方法相比,此方法效率较高,精度良好.