基于BP神经网络和果蝇算法的FPSO船体梁结构参数优化研究

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第一章 绪论

1.1 课题的来源及研究意义

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 FPSO简介

1.2.2 国内外研究现状

1.2.3 FPSO船体梁结构设计的关键性

1.3 课题研究目标及内容

第二章 FPSO船体梁结构建模及仿真分析

2.1 弯矩计算

2.2 实验方案设计

2.3 ANSYS仿真分析

2.4 本章小结

第三章 数学模型建立

3.1 BP神经网络模型

3.2 BP神经网络改进

3.3 果蝇优化算法

3.4 果蝇优化算法改进

3.5 IFOA-BP神经网络模型建立

3.6 标准测试数据说明及结果分析

3.6.1 测试数据说明

3.6.2 测试结果及分析

3.7 本章小结

第四章 IFOA-BP 神经网络用于FPSO船体梁应力和自重预测

4.1 IFOA-BP神经网络参数确定

4.2 训练集预测

4.3 测试集预测

4.4 IFOA寻找最优设计参数

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

参考文献

致 谢