基于BP神经网络的电火花线切割加工参数优化研究

摘要

基于BP神经网络的电火花线切割加工参数优化研究,因为其适用性强和准确性高等特点得到了越来越广泛的应用,具体过程和方法是先通过在DK7725线切割机床上进行大量的加工实验,用正交法采集加工数据并保存建立数据库,然后在实验数据基础上以BP神经网络方法分别构建了系统的工艺效果预测和加工参数优选模型,接着应用MATLAB软件进行编程,实现电火花线切割加工参数的优化选择,最后对程序运行结果进行分析,得出了BP神经网络可应用于电火花线切割加工参数优化选择的结论.