基于柔性转子动力学建模的热轧板带凸度在线预测模型

摘要

现代加工技术的发展对金属板带产品的质量标准要求越来越高,因此在板带轧制过程中对板形进行控制具有重要意义.板带凸度是描述轧制过程板形的重要参数.提出一种基于柔性转子动力学建模的低阶板带凸度在线预测模型,结合动力学机理建模和数据挖掘技术,计算速度快,既能弥补解析模型精度不足的缺点,也能解决智能方法不能适应轧制条件变化的问题.结合铝板带四连轧机组在线实测数据进行模型建立以后,实现对轧制过程板带凸度的预测并得到验证,测试结果表明,模型的预测精度较高,较低的模型阶数适合于轧制过程板带凸度的在线控制器设计.