基于Bayesian网络的柴油发动机故障诊断分析系统的研发

摘要

根据电控柴油机故障源的多样性和不确定性,提出了先使用传感器数据技术检测发动机不同阶段的工作状态,然后结合经验法、专家指导意见等预算出故障源的可能发生的概率,最后使用Bayesian网络推断查找故障源的一种故障诊断方法.经某电控柴油机的实验结果表明,该系统结合了传感器诊断技术的实时性和Bayesian网络技术的判断决策能力,提高了故障诊断的正确率和实效性.