首页> 中文期刊> 《拖拉机与农用运输车》 >基于Bayesian故障诊断网络的柴油机故障信息关联度研究分析

基于Bayesian故障诊断网络的柴油机故障信息关联度研究分析

         

摘要

贝叶斯网络(Bayesian Network)是近年来发展起来的一种基于概率理论的推理工具,本文简要介绍了贝叶斯网络的基本理论,建立了柴油机故障信息的贝叶斯诊断网络,并探讨了当柴油机某一部件出现故障时,利用Hugin Expert软件计算不同故障现象出现的概率。应用表明,贝叶斯诊断网络能够有效诊断柴油机故障信息关联度。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号