天津市中心城区PM_(2.5)时空分异及污染暴露度研究——以2019年为例

摘要

PM_(2.5)是复合型大气污染物的首要污染物,识别污染物时空扩散规律是城市大气污染防控的重要理论基础。研究应用GIS及SPSS等分析方法,探讨精细尺度下2019年天津市中心城区PM_(2.5)的时空分布特征及其污染暴露度。结果表明:(1)在时间变化特征方面,PM_(2.5)浓度呈现“冬季最高、春秋季次之、夏季最低”的特征。1月份、2月份为典型污染月,日均污染浓度呈现周期性起伏变化规律,具有周末和节假日浓度高于工作日的“周末效应”;(2)在空间分布特征方面,典型污染月的PM_(2.5)空间分布特征呈现“北高南低,单峰单谷”的态势;(3)在相关性方面,影响PM_(2.5)浓度空间分布的相关因素呈现工业强主导、交通弱相关,不同尺度敏感度分异的特征。