基于改进型BP神经网络的煤炭发热量预测

摘要

煤炭发热量在煤炭工业生产中占据着重要的地位，是评价煤炭经济价值的重要参考依据。为了对煤炭发热量进行有效预测，尝试建立了数学模型进行求解。由于传统的神经网络模型存在着收敛速度慢、运算时间长等缺点，考虑到煤炭发热量主要受到其组成成分中水分和灰分的影响，且呈现非线性关系，建立了基于BP神经网络的非线性数学模型，并将其应用于煤炭发热量的预计研究中。实际的运行结果表明，该模型训练速度快、收敛时间短、运算结果比较符合实际情况，表明所建立的改进型BP神经网络模型可以有效用于煤炭发热量的预测研究中。