基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究

摘要

cqvip:为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014~2018年)的24h和48h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显著,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。