基于粒子群优化算法的蒸汽热网改造研究与验证

摘要

在工业蒸汽热网中,用户需求的不断增长与管网结构的日趋复杂导致局部管路过载、供汽参数不达标等不利工况的出现愈加频繁,亟需寻求针对改善供汽品质的通用管网改造策略。相较于传统人工计算方案,提出一种模型与优化结合的蒸汽热网改造方法,即首先建立蒸汽热网机理仿真模型,其次依据实际运行数据对模型进行验证,最后引入粒子群优化算法定量确定可最大化提高用汽品质的新建管段位置,并结合某工业园区蒸汽热网对该方法进行了应用验证。结果表明,应用该方法改造热网后,供汽品质的改善与模型预测的结果具有较好的一致性,按照该方法生成的热网优化改造方案可有效解决末端供汽参数不达标的问题,证明仿真优化技术能为工业园区蒸汽热网改造规划提供可信的决策支持。