风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究

摘要

对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度.根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24 h的风电功率.对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣.从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24 h的风电功率时具有一定的可靠性.