GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

牛宗伟; 李明哲

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GA-BP神经网络在钛合金微弧氧化膜厚度预测上的应用

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采用微弧氧化技术制备钛合金微弧氧化膜.通过正交试验得到了不同电解液组成下的膜层厚度,借助Matlab软件建立4-11-1的BP神经网络模型,利用遗传算法对网络的权值与阈值进行优化.优化后的网络能够较好地反映电解液参数与膜层厚度间的内在规律.与BP神经网络模型相比,GA-BP神经网络模型的预测精度更高.

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来源
《电镀与环保》 |2015年第3期|42-44|共3页
作者
牛宗伟; 李明哲;
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作者单位

山东理工大学机械工程学院,山东淄博255000;

山东理工大学机械工程学院,山东淄博255000;

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正文语种 chi
中图分类腐蚀的控制与防护;
关键词
微弧氧化; 钛合金; 神经网络; 遗传算法;

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