基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法研究

摘要

cqvip:引言:传统的雷达目标跟踪单纯依靠跟踪算法完成目标追踪,容易受到追踪目标自身属性及杂波的干扰,导致跟踪失败.本文提出了一种基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法,该方法以跟踪-学习-检测架构为基础,将多模型跟踪结果作为样本输入数据,通过学习器对跟踪器和检测器进行约束,并优化跟踪器,以满足稳定追踪的基本要求.仿真实验表明,本文提出的雷达目标跟踪优化方法可以提升目标跟踪的准确性.