基于ANN的声目标识别系统及其DSP实时实现

摘要

介绍了一种基于人工神经网络 (ANN)的声目标识别系统 ,概述了用MATLAB专用工具箱对神经网络权值进行训练及仿真的过程 ,叙述了ANN目标识别系统的数字信号处理器 (DSP)实时实现过程 ,并着重分析定点实现过程中程序变量的定标、非线性运算的实现、溢出的处理等关键步骤。对不同字长的识别结果进行比较表明 ,基于定点实时实现的系统数据保持很高的精度 。