卫星红外图像中单帧目标检测算法研究

摘要

在有复杂云层背景的卫星红外图像中准确地检测出存在的运动目标是目前图像处理的研究热点。DBT类的运动目标检测算法有单帧目标检测和多帧轨迹关联两大步骤。为更好抑制起伏背景和背景结构边缘，文章提出一种新的单帧内背景抑制算法——邻域最小差值滤波，该算法与典型的背景预测算法（中值滤波和高通线性模版滤波）相比具有更好效果；最后针对高斯噪声条件下，利用统计分割方法对抑制背景结果进行阈值分割得到候选目标，从而形成一套针对卫星红外图像的快速有效的单帧目标检测算法。