基于差分法的噪声检测和变分法的图像滤波算法

摘要

针对图像的椒盐噪声滤除算法中,在噪声检测阶段对噪声点的检测通常不够准确,在噪声恢复阶段,又缺乏对边缘信息的保护,文中提出了一种两步复原法,以用于复原被脉冲噪声破坏的模糊图像.算法将滤噪过程分为噪声检测和噪声恢复阶段.噪声检测过程中,在滑动窗口扩大当前的像素值和其他像素值之间的有序差异,来确定当前像素是否为噪声像素.而在噪声恢复过程中利用变分法,确保图像的边缘和细节.实验结果表明,文中所提检测、降噪方法在噪声密度较高的情况下,优于其他算法.