一种基于社会化标签的协同过滤推荐算法

摘要

为了减少社会化标签的语义模糊和冗余给基于标签的协同过滤算法带来的噪声,利用群体智慧选择流行标签对用户和资源建模,在此基础上设计了基于流行标签的协同过滤算法.实验证明,该算法降低了标签噪声,并提高了传统的基于标签协同过滤算法的准确性.