基于SVM的多特征手写体汉字识别技术

摘要

针对传统的模板匹配法对汉字的识别率较低,文中提出一种基于SVM的多特征手写体汉字识别技术.在提取网格特征的基础上增加对汉字质心特征、笔划特征、特征点的提取,并采用SVM算法构造分类器,实现对手写体汉字的识别.实验结果表明,该方法的平均识别率为95.9％,高于传统的模板匹配法.