基于区域颜色特征的食物类别识别算法

摘要

针对自选餐厅结账中人工计价的效率问题,文中提出了一种基于颜色特征的食物类别识别算法.该算法通过边缘投影提取目标区域,再基于Lab颜色模型对食物图像聚类分割,利用HSV颜色模型获取各类子区域的颜色特征,并基于区域颜色识别食物的种类.分别针对1类和3类食物的各30幅图像进行了仿真实验和统计分析.结果表明,算法识别准确率可达95.6％,识别速度最快只需0.119s.