融合多维信息的协同过滤算法研究

摘要

针对信息时代背景下出现“信息过载”现象,而用户难以获取所需要信息的问题.在传统基于用户的协同过滤算法基础上,文中考虑了用户社交关系和用户情境信息,分析并构建了基于用户的SC-UI用户兴趣模型.以期在改进算法基础上,解决数据稀疏性问题,同时提高推荐精度.实验结果证明,文中提出的改进协同过滤算法,高于传统的基于用户的协同过滤算法.