改进希尔伯特-黄变换在电力系统谐波中的应用

摘要

在电力谐波分析中,针对快速傅里叶变换分析方法和小波分析方法中频谱泄露、栅栏效应和选取小波基等带来较大误差的问题,文中提出改进的希尔伯特-黄谐波分析方法.希尔伯特-黄算法适用于非线性非平稳信号,具有自适应特点无需选择基函数的优点.利用包络极值延拓法抑制希尔伯特-黄变换中的端点效应问题,结合平均经验模态分解消除曲线拟合模态混叠问题,再进行Hilbert频谱分析.构建高次衰减电压突变的谐波信号模型,通过Maflab仿真得出,改进后的希尔伯特-黄算法在电力谐波背景下能够更准确分析谐波次数及其对应的各时段频率.