正态型指标的Bayes可靠性验证试验设计

摘要

可靠性统计验证试验设计是基于给定的风险要求,对产品的试验方案进行规划,给出试验实施中产品的抽样方案.根据Bayes理论,在复杂假设的情况下,对性能参数服从正态分布的产品可靠性进行了统计验证试验设计.综合考虑试验风险和两类风险的约束要求,建立了求解最小样本量的非线性约束规划模型；利用0-1损失函数,按照验后损失最小的原则,推导了基于样本均值的决策临界值,建立了两类风险与样本量之间的函数关系；依据样本量的取值与两类风险的关系,给出了基于MATLAB的最小样本量计算步骤；最后用示例展示了求解的具体过程.