基于人工智能肺结核筛查技术在基层医院影像诊断中的应用价值

摘要

目的 评估基于人工智能肺结核筛查技术在基层医院肺结核影像诊断中的应用价值,提高基层医院肺结核筛查水平.方法 收集2019年3月至2020年7月在喀什地区第一人民医院就诊的11616例患者的胸部X线图像及临床资料,其中10399例作为训练集,1217例作为测试集.训练集中诊断为肺结核的病例为535例,正常病例为6972例,非肺结核异常病例为2892例.测试集中诊断为肺结核的病例为305例,正常病例为840例,非肺结核异常病例为72例.对比人工智能诊断模型与放射科医生诊断效能;对比有AI辅助的放射科医生和无AI辅助的放射科医生诊断效能.结果 ①人工智能诊断灵敏度为86.8％,高于当地初级放射医生诊断灵敏度63.3％,两种诊断方法灵敏度差异有统计学意义(P<0.05).②在AI的辅助诊断下,当地初级放射科医生的平均诊断时间由(37.4±1.2)s降低为(14.0±4.3)s,两者差异有统计学意义(P<0.05).结论 基于人工智能肺结核筛查技术可提高肺结核影像诊断效率和效能,有利于偏远地区或基层医院进行肺结核筛查.