一种传统的ART-2神经网络的结构改进实现

摘要

ART-2是一种自组织、无监督的人工神经网络,源于对连续数据进行分类的一种自适应共振理论.但是,我们发现传统ART-2对数据特别是时间序列数据分类时只适合大幅度的信号.因此,我们在理论上提出了一种比传统的ART-2网络有更多优越点的改进型结构.