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黄菊梅; 谢炜; 杜培明;
安徽工业大学,电气信息学院,安徽马鞍山,243002;
立体视觉; 障碍物识别; 信息融合;
机译:基于视觉的障碍物检测和避免:在移动机器人的稳健室内导航中的应用
机译:移动机器人基于视觉的导航,使用单摄像头视觉和超声波感应技术可以避开障碍物
机译:户外环境中基于视觉的移动机器人障碍物检测
机译:基于线性结构光视觉系统的室内移动机器人障碍物检测
机译:基于GA的模糊控制器,适用于具有移动障碍物的动态环境中的移动机器人。
机译:基于视觉和惯性传感器组合的移动机器人室内定位
机译:开发用于移动微型机器人的生物启发视觉系统:在本文中,我们提出了一种用于移动微型机器人的新型生物启发视觉系统。该处理方法从检测快速接近物体的蝗虫视觉中获取灵感。研究表明,蝗虫使用称为小叶巨型运动探测器的宽视野神经元来应对即将发生的碰撞。我们采用蝗虫的视觉机制来控制移动机器人。所选择的图像处理方法使用低成本且快速的aRm处理器在开发的扩展模块上实现。视觉模块放置在微型机器人的顶部以控制其轨迹并避开障碍物。几次进行的实验观察到的结果表明,开发的扩展模块和灵感视觉系统可用作避障和运动控制的视觉模块。
机译:GBs:语义指导 - 使用高级视觉推理改进基于视觉的移动机器人本地化。
机译:基于视觉的移动机器人障碍物检测方法及装置
机译:电路多处理器可用于执行立体视觉算法和视觉视觉系统以及避免移动机器人的障碍物
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