基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究

摘要

提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法.将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后,应用改进的BP神经网络进行分类,经过竞争选择,获得分类结果.实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快,训练好的网络有很好的分类能力.