一种改进的LMS算法及自适应高分辨阵列测向

摘要

本文在分析自适应最小均方算法——LMS 算法和递推最小二汞算法——RLS算法结构的基础上,提出了一种基于最陡下降原理的改进型自适应最小均方算法——MLMS 算法。该算法兼有 LMS 算法运算量小和 RLS 收敛快的特点,且实现简单。本文利用 MLMS 算法就此问题进行了详细的讨论。计算机模拟结果证明,本文提出的MLMS 算法,其自适应性能优于 LMS 算法和 RLS 算法。