数字调制识别SVM分类器参数优化及仿真

摘要

对于基于SVM数字信号调制识别分类器,参数选取过程中如何优化惩罚因子和径向基核函数参数问题,提出了一种改进算法.该算法将自适应惯性权重粒子群算法和k折交叉验证法结合,利用交叉验证法计算粒子适应度值,通过粒子群算法实现最优参数值搜索,最终得到分类器惩罚因子和径向基核函数参数最优值.仿真结果表明,该算法性能明显优于网格搜索法和遗传算法.