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杨玲玲;
河南工业贸易职业学院;
K-SVD算法; 算法改进; 图像识别;
机译:基于转换多级特征融合的面部表情识别算法及改进加权投票SVM
机译:一种基于融合功能的车辆识别算法和改进的二进制归一化梯度特征
机译:基于多特征融合和ELM分类器的交通标志识别
机译:基于K-SVD的医学图像特征提取与融合算法
机译:在信息融合中使用效果大小来识别物体的存在和物体的质量
机译:使用改进的粒子群算法进行基于BCI的情绪识别以进行特征选择
机译:基于SSD特征融合的谷物虫害小物体识别算法
机译:基于改进分水岭合并算法的生物细胞特征识别
机译:通过双重机制(系统的两个侧面单独/独立,或同时//在一起)的不同性质的生物识别数据系统由以下组成:-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据(现在仅是模式)。在生物特征数据自身收集, /或传输和 /或存储, /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别,生物特征识别读取器,中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中,随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
机译:基于分割特征信息的物体识别与跟踪系统及使用该特征的物体识别与跟踪方法
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