无人机智能巡检在检测风电光伏故障中的应用研究

摘要

针对风电光伏人工巡检中存在的成本高和效率低问题,无人机智能巡检具有重要应用价值.在风电市场发展中,大型风电机组应用随之增多,叶片长度也有显著增长,长可达到60～70 m,进一步提升了风电机组维护难度.无人机技术在大型风电机组巡检中的应用,可以实现无人机的智能拍照,且采用日志形式存储拍照位置以及拍照结果,结合相关拍照信息则可以实现对风电光伏故障的计算分析.在完成无人机智能巡检系统硬件以及软件平台设计后,结合无人机叶片巡检过程以及叶片损伤尺寸计算理论,则可以实现对风电光伏故障的有效检测.检测结果显示,无人机智能巡检和人工巡检相比具有显著优势,具有一定准确性.