广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法

摘要

针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法.当暂态信号出现时,基于离散小波变换的稀疏矩阵可以捕获波形细节.在重构过程中,与OMP相比由于选择了多个正确的索引而不需要附加后续操作,gOMP算法的迭代次数要少得多,而且gOMP可以完好地重建K稀疏电能质量信号.gOMP具有快速处理速度和相当优异的计算复杂性,在电能质量信号重构上具有良好的恢复性能.经过一系列的实验,暂态和稳态电能质量信号都得到了精确的重构,且重构精度大于99.76％,重构所需时间明显缩短.