基于多项式拟合和GM(1,1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测模型

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摘要

通过建立多项式拟合模型找出影响预测结果的异常数据,剔除后建立GM(1,1)模型.对某集团1991年-2003年的伤亡事故统计数据,运用MATLAB工具箱,由图形观测和相对误差分析,提高了模型预测的准确性和适应性,其预测精度大幅提高,预测期望值高于单一的多项式拟合和灰色预测模型.

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3. 基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例 [J] . 李眩 ,童百利 ,吴晓兵 . 长春工程学院学报（自然科学版） . 2020,第002期
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