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公开/公告号CN110648023A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-03
原文格式PDF
申请/专利权人 西北工业大学;
申请/专利号CN201910902130.7
发明设计人 李静怡;舒湘沅;
申请日2019-09-24
分类号
代理机构西北工业大学专利中心;
代理人刘新琼
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2023-12-17 06:30:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-02-04
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190924
实质审查的生效
2020-01-03
公开
机译: 基于深度学习的页岩气产量预测模型建立方法
机译: 基于脑核磁共振图像多维纹理的预测模型建立方法
机译:改进的分形预测模型,利用GM(1,1)预测矿山边坡变形
机译:数据包络分析的预测模型—将GM(1,1)与CCR模型集成
机译:基于组合赋权和GM预测模型的钢铁企业事故预警系统(1,1)
机译:基于改进的灰色GM(1,1)预测模型的聚集数据质量评估
机译:基于非静水中尺度模型和基于来自GMS卫星测量的临近降雨的“未来时间”数据同化的朝鲜半岛短程QPF。
机译:基于全国可用空间数据覆盖率的流域磷浓度预测模型的改进
机译:基于指数平滑改进的电力负荷灰色预测模型
机译:(mo2Fept(μ-sigma,sigma',sigma'':eta(5)-CC5H4)2(CO)4(HB(pz)3)2)(HB(pz)3 = Hydrotris(吡唑)的合成和晶体结构-1,1-YL)Norate):衍生自具有C(三键)mo(CO)2(HB(pz)3)取代基的1,1'-二茂烯衍生物的络合物。