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基于电极位移信号的点焊过程故障诊断

         

摘要

电阻点焊过程易受多种故障因素的影响,针对生产过程中经常出现的电极轴向错位、工件表面未处理、工件翘曲和工件导电不良四种故障状态,通过对实时采集的电极位移信号波形的时域分析,提取了五个能表征故障状态的特征参量,建立了基于模糊相似优先比案例推理的点焊过程诊断模型.实验验证表明,基于信号特征提取表征点焊过程故障状态的方法是可行的,该模型的诊断准确率可达95%.

著录项

  • 来源
    《电焊机》 |2008年第12期|66-69|共4页
  • 作者单位

    兰州理工大学,有色金属合金教育部重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学,有色金属合金教育部重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学,有色金属合金教育部重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学,有色金属合金教育部重点实验室,甘肃,兰州,730050;

    兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室,甘肃,兰州,730050;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 电阻焊(接触焊)设备;
  • 关键词

    电阻点焊; 特征参量提取; 奇异性分析; 模糊相似优先比; 故障诊断;

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