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关小芳;
三峡大学电气与新能源学院 湖北 宜昌443000;
神经网络; 负荷预测; BP算法; 动量项; 自适应学习速率;
机译:学习速率和动量因子对反向传播神经网络性能的影响,以识别混沌运动的内部动力学
机译:通过学习速率自适应在尖峰神经网络中快速学习
机译:使用分布式ART(自适应共振理论)和HS-ARTMAP(超球形ARTMAP网络)神经网络进行电力负荷预测的有效方法
机译:中国新闻文本基于自适应学习速率和额外动量项目的堆叠去噪自动编码器的分类
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:具有平滑正则化和自适应动量的神经网络批次梯度学习的收敛性
机译:使用自适应学习速率多层前馈神经网络的HTTP僵尸网络检测
机译:使用神经网络进行短期电力负荷预测
机译:自适应学习速率下神经网络的学习方法和装置,以及使用相同的测试方法和设备
机译:具有动量和自适应学习率的基于忆阻器的多层神经网络的电路结构,以及训练多层神经形态网络
机译:基于长时记忆神经网络的电力负荷预测方法
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