EMD-SVD及粒子群优化的SVM变压器局部放电模式识别

摘要

为了对变压器的局部放电信号进行特征量提取以及模式识别,在分析EMD和SVD理论的基础上,提出了EMD-SVD和PSO-SVM相结合的方法.将选取的四种去噪后的局部放电信号(空气中电晕、沿面、气隙,油中气隙)经EMD分解为由高到低的固有模态函数,再利用SVD对其进行数据压缩,提取出14个反应PD信号本质的特征量,并将其输入到经粒子群优化的支持向量机进行模式识别.仿真结果表明,此方法能够较好地识别出四种局部放电信号,与未经优化的SVM、GA-SVM、GRID-SVM相比,经粒子群优化的支持向量机分类准确率较高、速度较快.