基于GA优化BP网络的永磁同步电机PID控制方法研究

摘要

cqvip:永磁同步电机是一个高度耦合、复杂的非线性系统,传统单一控制方法存在精度低,振荡性大等问题。针对永磁同步电机的数学模型,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的永磁同步电机PID控制方法,并在MATLAB/SIMULINK软件上进行仿真。通过与传统PID控制进行比较,结果表明所提出的控制方法具有较快的动态响应、电磁转矩波动幅值较小、抗干扰能力较强,具有一定的应用价值。