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戴文进; 吴敏;
南昌大学,电气与自动化工程系,江西,南昌,330031;
粒子群优化技术; TCSC; 最佳安装位置;
机译:基于粒子群优化(PSO)的最佳分布式发电(DG)位置和大小确定,可提高径向配电系统的电压稳定性和负荷能力
机译:基于PSO技术的基于TCSC的阻尼控制器与AVR的同时协调设计
机译:基于粒子群优化的PSO和FOPID粒子群优化技术的直流电动机调速
机译:基于改进层次分析法的TCSC最佳安装位置研究
机译:使用粒子群优化(PSO)的局部模糊逻辑斜坡计量算法的自动调整策略。
机译:一种新型乌克群优化算法(CSO)耦合粒子群优化(PSO)和乌鸦搜索算法(CSA)
机译:基于psO技术的pss和TCsC鲁棒协调设计在电力系统稳定性增强中的应用
机译:基于新型观测技术和粒子群优化的雷达发射机定位。
机译:基于粒子群优化(PSO)的移动自组织网络(MANET)入侵检测系统(IDS)
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:基于RBFNN基于使用PSO的分散式自适应跟踪控制,用于输入饱和度的不确定电动机器人系统
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