混沌量子粒子群算法在火电厂中的应用

摘要

在火电厂的一些过程控制中,PID控制器对电厂的稳定、安全和经济运行有着十分重要的影响,因此控制器参数的整定和优化是一个关键的问题.本文利用经验公式整定得到PID控制器的初始参数,在此基础之上利用混沌量子粒子群算法对PID控制器参数进行优化.针对300 MW循环流化床左裤衩腿密相区中燃料与床温在满负荷这一工况,通过MATLAB进行仿真,结果表明在该算法优化下的PID参数可以使被控对象在快速性、准确性和稳定性方面得到比较大的改善,具有一定的实用价值.