基于人眼视觉特性的变电站图像清晰化方法

摘要

雾天由于大气粒子散射作用使得变电站监控视频模糊不清,为了提高图像质量,改善对比度、偏色和失真,文章提出了一种基于人眼视觉特性的变电站图像清晰化方法.该方法利用分块思想自适应获取大气光亮度,又结合了暗原色先验知识和引导联合双边滤波,给出了更精确的透射率估计方法,再根据人眼视觉特性,在LIPC框架下对复原图像进行色彩增强.实验结果表明,该方法去雾效果显著,细节清晰,色彩自然,有效解决了变电站雾天视频清晰度的问题.