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何桂雄; 金璐; 李克成; 何伟; 闫华光;
中国电力科学研究院有限公司 北京100192;
国网江西省电力有限公司 江西南昌330096;
综合能源系统; 负荷预测; 迁移学习; 卷积神经网络(CNN); 领域自适应神经网络(DaNN); 多能耦合;
机译:基于深度多任务学习的多能量负荷预测模型和区域综合能源系统的集合方法
机译:基于多元负荷预测误差的综合能源系统动态时间尺度调度策略
机译:基于CNN-LSTM的综合能源系统短期负荷预测
机译:基于马尔可夫链改进神经网络的多能源系统综合负荷预测模型
机译:气动转子空气负荷预测方法的改进。
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力热量和气体负荷预测
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力,热量和气体负荷预测
机译:基于天气预报的综合能源系统优化
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
机译:多能量耦合模式下的电力负荷预测方法
机译:厂内线负荷预测模型创建方法,厂内线负荷预测模型,厂内生产线计划创建方法,厂内线负荷预测模型创建程序,厂内线负荷预测模型创建装置和输入工厂生产线计划制作装置
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