基于RBF的VSG转动惯量和阻尼系数自适应控制策略

摘要

虚拟同步发电机（virtual synchronous generator, VSG）通过控制策略使电力电子变换器具备同步发电机的转动惯量和阻尼系数，但这两个参数在调节过程中与频率为非线性关系，传统方法都将其作为线性关系来设计控制策略。该类控制策略只能粗略调整两个参数，且调节频率过高。针对这一问题，文章提出了一种基于径向基函数（radial basis function, RBF）神经网络的VSG转动惯量和阻尼系数协同控制策略，通过人工智能算法改进传统控制策略。从VSG数学模型、输出特性和小信号模型三个角度对转动惯量和阻尼系数控制方法进行了分析，给出了对应参数的取值范围；并针对VSG特有的非线性关系建立了双输入双输出的RBF神经网络控制策略；最后，通过MATLAB/Simulink仿真比较传统策略与文章提出的控制策略的瞬态响应，验证所提控制策略的有效性。