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孙玉芹; 王亚文; 朱威; 李彦;
上海电力大学数理学院;
居民日用电负荷预测; 门限自回归移动平均(TARMA)模型; 气温突变点; 门限; 协变量;
机译:预测尼日利亚工业用电量的移动平均模型和自回归移动平均模型(ARMA)的评估
机译:基于自回归综合移动平均卷积神经网络模型的时间序列特征考虑特征的交通指标预测与分类
机译:预测使用统计机器学习模型的前16个国家的累积Covid-19案件(确认,恢复和死亡)的动态:自动回归综合移动平均(Arima)和季节性自动回归综合移动平均线(Sarima)
机译:基于自回归综合移动平均模型的航空发动机排气温度预测
机译:将回归模型和ARIMA模型与神经网络模型进行比较,以预测White Clay Creek的日流量。
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:自回归模型和移动平均模型之间的相互关系 - aRma模型:m维度的一般考虑因素。
机译:使用涉及互动效应的回归模型的日汇峰值负荷预测的方法和系统
机译:用于通过考虑编码顺序执行基于仿射模型的预测的视频编码方法,以及通过考虑解码顺序和其设备来执行基于仿射模型的预测的视频解码方法
机译:用于通过考虑编码顺序执行基于仿射模型的预测的视频编码方法及其设备,以及用于通过考虑解码顺序执行基于仿射模型的预测的视频解码方法及其设备
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