基于DSP和人工神经网络的智能同步断路器研究

幸晋渝; 刘念; 郝江涛; 薄丽雅; 陈卓

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基于DSP和人工神经网络的智能同步断路器研究

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描述了智能同步断路器的工作原理及功能,提出了基于数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)和人工神经网络的实现方法,并采用全波傅氏算法得出了系统电参数.以同步关合空载变压器为例,阐述了利用人工神经网络实现合闸时间预测、进行Matlab仿真及神经网络模型在DSP上的实现方法.

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来源
《电力自动化设备》 |2005年第1期|21-24|共4页
作者
幸晋渝; 刘念; 郝江涛; 薄丽雅; 陈卓;
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作者单位

四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;

四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类开关电器、断路器 ; 人工智能理论 ;
关键词
DSP; 人工神经网络 ; 同步断路器; 自适应控制 ;

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