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殷林飞; 余涛;
华南理工大学 电力学院,广东广州510640;
深度Q学习; 智能发电控制; 强鲁棒性; 深度神经网络; 多智能体系统;
机译:基于深度Q学习的大型互联电力系统智能发电控制器设计
机译:用于基本非线性动态系统智能控制的模糊控制器的鲁棒知识库的设计:II。软计算优化器和智能控制系统的鲁棒性
机译:基于深度Q学习,经验回放和启发式知识的智能机器人路径规划
机译:鲁棒性强和控制器鲁棒性的离散PID设计
机译:基于模型的非线性和多谱控制器的设计和分析,其重点是连续智能结构的运动控制。
机译:基于智能手持设备和模糊微控制器的智能窗台系统的设计与实现
机译:基于模糊Q学习算法的BLDC电机的自适应PID控制器的设计与仿真
机译:具有有限2范数和Hardy空间的Hardy空间鲁棒性的有限无穷范数设计技术在导弹控制器设计中的应用。
机译:基于深度Q学习的基于物理的角色仿真和机器人的计划控制片段学习
机译:基于加权双深度Q学习的大面积监控方法和监控机器人
机译:基于深度神经网络的Q学习修剪经验存储器的方法和装置
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